A Free Software Foundation (FSF) anunciou que está desenvolvendo uma declaração sobre “liberdade em aplicações de aprendizado de máquina”.
O foco é garantir que todo software e dados de treinamento, utilizados em aplicações de aprendizado de máquina, respeitem as quatro liberdades do software livre.
A Fundação argumenta que, para um aplicativo de ML ser considerado livre, deve permitir o acesso e a redistribuição dos parâmetros do modelo, além de respeitar os direitos dos usuários.
No entanto, críticos apontam que a iniciativa pode ser tardia e carece de recursos práticos para impactar efetivamente o cenário de AI/ML.
Enfrentando desafios
A FSF enfrenta diversos desafios ao abordar o software de IA como “software livre”. Por exemplo, garantir que as aplicações de IA respeitem princípios éticos, evitando preconceitos e desinformação.
Outro ponto importante é discrepância entre a rápida evolução da tecnologia e a lentidão na adaptação das leis, o que cria lacunas legais que dificultam a utilização segura de IA.
E a falta de profissionais qualificados, que desenvolvam e implementem soluções de IA livre, é um desafio significativo que precisa ser superado.
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