A Intel lançou uma nova versão da biblioteca libvpl, usada para codificação de vídeo com aceleração por hardware. Ela funciona como uma camada intermediária, permitindo que aplicações utilizem diferentes tecnologias da própria Intel, como o Media SDK e o runtime oneVPL para GPUs, sem precisar lidar diretamente com cada uma.
A versão 2.16 introduz suporte a uma atualização da API Intel VPL, permitindo a codificação de vídeo assistida por IA, incluindo mecanismos que identificam automaticamente as partes mais importantes da imagem para dar prioridade a elas e que ajustam o codec com base em modelos de aprendizado de máquina.
Ainda não existem informações claras sobre a implementação prática dessas funcionalidades no runtime de GPU de código aberto. O que está disponível publicamente se limita a definições técnicas básicas e ferramentas internas, sugerindo que a funcionalidade completa ainda não foi finalizada ou pode estar disponível apenas em componentes proprietários.
A Intel VPL continua sendo uma plataforma que centraliza o acesso às funções de decodificação, codificação e processamento de vídeo aceleradas por hardware em GPUs Intel. Ela é voltada a cenários como aplicações de inteligência artificial visual, distribuição de conteúdo multimídia, jogos em nuvem e ambientes de desktop virtual.
A inclusão de recursos de codificação assistida por IA indica um avanço inicial no uso mais profundo de aprendizado de máquina no processamento de vídeo.