OpenTelemetry, ou OTel, é um conjunto de ferramentas e padrões abertos que visam simplificar a coleta e exportação de dados de telemetria (métricas, logs e traces) em aplicações modernas. É um projeto de código aberto, sob a égide da Cloud Native Computing Foundation (CNCF), para padronizar a coleta e exportação de dados de telemetria em aplicações modernas.
Unificando diferentes abordagens, o OTel oferece uma solução padronizada para monitorar e analisar o desempenho de sistemas complexos; permitindo a integração com diversas ferramentas e plataformas na coleta de dados em diferentes fontes e em vários formatos.
Ao fornecer dados ricos e detalhados, o OTel auxilia na identificação de problemas, na otimização de desempenho e na garantia da qualidade dos serviços.
Como funciona?
O código da sua aplicação é instrumentado com bibliotecas do OTel para coletar os dados são e processá-los por um agente ou coletor. Após esta faze, os dados são exportados para diferentes backends, como sistemas de monitoramento, bancos de dados ou ferramentas de análise.
Com o Otel tem-se uma compreensão mais profunda do comportamento do sistema, pela identificação de gargalos e anomalias que permitem uma tomada de decisões baseadas em dados. O que facilita a integração com outras ferramentas e plataformas.
Como é feito hoje, sem a Otel?
Hoje a coleta de dados de telemetria em aplicações é um processo fragmentado e dependente de ferramentas e tecnologias específicas. Cada uma com suas próprias APIs, formatos de dados e configurações, o que dificulta a integração e a troca de informações entre diferentes sistemas.
Como consequência, diferentes ferramentas utilizam formatos de dados e APIs incompatíveis entre si, dificultando a integração e a análise de dados, o que faz a configuração e a manutenção de sistemas de coleta tarefas complexas e demoradas.
A incompatibilidade entre as ferramentas de coleta de dados, deixa os mesmos “isolados” em sistemas proprietários que dificultam uma visão holística do sistema, encarecendo a implementação e a manutenção daqueles.
O Futuro do OpenTelemetry em 2025
O OpenTelemetry (OTel) está se posicionando como um padrão essencial em observabilidade de TI, especialmente em ambientes multi-nuvem.
Ao coletar logs, métricas e rastreamentos de forma neutra em relação ao fornecedor, ele busca solucionar a fragmentação causada por formatos de dados proprietários.
A seguir estão as cinco razões pelas quais a OTel poderá se destacar em 2025… e não são “previsões”, mas possibilidades reais:
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Adoção por Fornecedores - quase todos os principais fornecedores de plataformas de observabilidade, como Chronosphere, New Relic e Datadog, oferecem suporte ao OpenTelemetry (OTel). O Gartner destaca a falta de suporte adequado da Microsoft no Azure Monitor, que precisa de ferramentas adicionais para ingestão de dados OTel.
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Certificação OpenTelemetry - a CNCF e a Linux Foundation introduziram a Certificação OpenTelemetry para validar habilidades em OTel, essencial para profissionais de TI. O OpenTelemetry Certified Associate (OTCA) é voltado a engenheiros que desejam aprimorar suas competências. O exame custará $250 e estará disponível a partir de janeiro de 2025.
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Expansão da OTel em Pipelines CI/CD - transforma a OTel em uma ferramenta abrangente para observar o desempenho em tempo real, para lançamentos eficientes e confiáveis. O que permite a identificação de gargalos e melhorias.
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Integração com dados empresariais - ao correlacionar métricas de telemetria com indicadores de desempenho, as empresas podem tomar decisões mais assertivas e direcionadas para a melhoria da experiência do cliente e o aumento da receita, priorizando investimentos em infraestrutura, se necessário.
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Expansão da IA - a crescente adoção de inteligência artificial (IA), especialmente modelos de linguagem de grande porte (LLMs), está gerando uma quantidade exponencial de dados. Para garantir o bom funcionamento desses sistemas complexos, é preciso coletar e analisar vastos volumes de dados de telemetria.
Esses fatores combinados prometem consolidar o OTel como uma ferramenta fundamental para gerentes de rede, permitindo uma observação eficaz e um desempenho otimizado em sistemas complexos.
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