O Orbit, desenvolvido pela Mozilla, é uma extensão para o navegador Firefox que utiliza inteligência artificial para resumir o conteúdo de páginas da web de forma rápida e eficiente. Essa ferramenta promete revolucionar a forma como os usuários consomem informações online, oferecendo um resumo conciso e personalizado de artigos, vídeos e outras fontes de conteúdo.
Ao instalar a extensão, um botão é adicionado à interface do Firefox, permitindo que o usuário gere um resumo da página atual, facilitando a compreensão rápida das ideias principais; faça perguntas específicas sobre o conteúdo da mesma, obtendo respostas baseadas nas informações disponíveis, defina o formato das respostas, habilite o resumo automático de páginas e personalize a aparência do botão.
A extensão não exige cadastro e a Mozilla garante que o histórico de sessões não é armazenado, priorizando a privacidade. Ela funciona com diversos tipos de conteúdo, incluindo artigos, vídeos do YouTube, Vimeo e Twitch, suporta diferentes idiomas e permite ajustar as configurações para atender às necessidades individuais de cada usuário.
No momento, os resumos e respostas são gerados apenas em inglês, referindo-se exclusivamente ao conteúdo da página, sem extrapolações ou criação de informações não presentes no texto original. Esta última parte é uma grande vantagem, já que a IA não entra no campo das "probabilidades (vulgo “achismos”).
O modelo de linguagem utilizado pelo Orbit, o Mistral 7B, é hospedado pela Mozilla, mas a empresa não divulga se o conteúdo resumido pelos usuários é utilizado para treinamento do modelo. Isto é uma falha que deveria não ocorrer. O usuário tem o direito de saber o destino do conteúdo.
Conclusão
O Orbit representa um avanço significativo na área de assistentes de IA para navegadores. Ao oferecer resumos personalizados e respostas a perguntas de forma rápida e eficiente, essa ferramenta tem o potencial de transformar a forma como os usuários interagem com a informação online. No entanto, ainda há espaço para melhorias, como a expansão para outros idiomas e a transparência em relação ao uso dos dados dos usuários para treinamento do modelo.
Também recomendamos a leitura do artigo anterior, que fala sobre o hackeamento de extensões ocorridas recentemente e que está disponível aqui. Vale uma bola leitura.
Fonte: links no texto