O futuro da IA e aprendizado de máquina dependem da realidade de hoje – e não é bonita

O artigo discute o estado atual da tecnologia de IA e aprendizado de máquina (IA/ML) e os desafios que ela enfrenta para se tornar uma indústria convencional e sustentável.

O autor argumenta que não há um caminho claro para que a IA/ML se torne uma tecnologia amplamente adotada e lucrativa, apesar dos investimentos massivos feitos por empresas como Google e Microsoft.

O retorno do “Windows Recall” é um microcosmo dos problemas mais amplos que a IA/ML enfrenta. Sua aplicação em áreas como produtividade e computação empresarial, enfrenta resistência devido a preocupações com a governança de dados e a falta de benefícios claros.

O artigo traça paralelos com outras tendências tecnológicas, como VR/AR e carros autônomos, que lutam para obter ampla adoção devido a limitações técnicas e práticas.

Assim, o futuro da IA/ML dependerá da capacidade de se conectar à realidade e fornecer benefícios tangíveis, em vez de depender de exageros e investimentos massivos.

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